ベイジアンフィルタ（ベイズ推定学習フィルタ）¶

ベイジアンフィルタは、スパムメールをspam/hamに分類してスパム傾向をスコアで判断する
フィルタです。

が、日本語などの要デコード文字列に対応しておらず、各種エンコード状態の文字列で判断
するしかないため、英語環境以外での効果はいま一つとなります。

逆に言うと（ある程度エンコード状態でも傾向は測れるとはいえ）正常に判断していない以上
誤検知のリスクもあるため、ここでは設定箇所を説明しつつ無効化していることを確認します。

設定（無効化の確認）¶

• 要件
  ベイジアンフィルタにはRedisが必要になりますが、そのほかの機能でも使用するためベイジアン
  フィルタを使わない場合でもRedisは導入したままであることが望ましいです。

• 設定箇所
  デフォルトでは以下のファイルで定義されています。
  

  # less /etc/rspamd/statistic.conf
  --------------------
  …(中略)…
  
  classifier "bayes" {
    # name = "custom";  # 'name' parameter must be set if multiple classifiers are defined
    tokenizer {
      name = "osb";
    }
    cache {
    }
    new_schema = true; # Always use new schema
    store_tokens = false; # Redefine if storing of tokens is desired
    signatures = false; # Store learn signatures
    #per_user = true; # Enable per user classifier
    min_tokens = 11;
    backend = "redis";
    min_learns = 200;
  
    statfile {
      symbol = "BAYES_HAM";
      spam = false;
    }
    statfile {
      symbol = "BAYES_SPAM";
      spam = true;
    }
    learn_condition = 'return require("lua_bayes_learn").can_learn';
  
    # Autolearn sample
    # autolearn {
    #  spam_threshold = 6.0; # When to learn spam (score >= threshold and action is reject)
    #  junk_threshold = 4.0; # When to learn spam (score >= threshold and action is rewrite subject or add header, and has two or more positive results)
    #  ham_threshold = -0.5; # When to learn ham (score <= threshold and action is no action, and score is negative or has three or more negative results)
    #  check_balance = true; # Check spam and ham balance
    #  min_balance = 0.9; # Keep diff for spam/ham learns for at least this value
    #}
  
    .include(try=true; priority=1) "$LOCAL_CONFDIR/local.d/classifier-bayes.conf" 
    .include(try=true; priority=10) "$LOCAL_CONFDIR/override.d/classifier-bayes.conf" 
  }
  
  …(中略)…
  

  
  自動学習となる「autolearn {}」はコメントアウトされています。つまり、定義されている
  spam/hamフォルダにメーラまたはWebUIで手動投入しなければ学習を行いません。

• 設定変更箇所
  設定を追加する場合は「/etc/rspamd/local.d/statistic.conf」、よりプライオリティを高く
  設定を上書きする場合は「/etc/rspamd/override.d/statistic.conf」に同構造で設定を記載
  します。
  

  # vi /etc/rspamd/local.d/statistic.conf
  または
  # vi /etc/rspamd/override.d/statistic.conf
  

  • 注意
    WebUIで設定した場合はDBの値としてこれらの設定ファイルをさらにオーバーライドしてしまうので注意。
• 完全に無効化する場合
  「min_learns」以上の数を学習していなければフィルタを実行しないので、自動学習を設定せずにこの数を
  引き上げるとフィルタは動作しません。

• サービスを再読み込みします。
  

  # systemctl restart rspamd
  

手動学習¶

• メーラで学習
  • spamの場合
    「BAYES_SPAM」フォルダにメールを投入、学習すると消えます
  • hamの場合
    「BAYES_HAM」フォルダにメールを投入、学習すると消えます

• コマンドで学習
  • spamの場合
    

    # rspamc learn_spam < メールファイル.eml
    

  • hamの場合
    

    # rspamc learn_ham < メールファイル.eml
    

• 学習状況の確認
  

  # rspamc stat